关于MySQL达到一个量级数据之后进行的优化（一起学习吧）

最近碰到过这样的问题，MySQL某个表中的数据达到千万级，此时遇到的问题就是怎么去对它进行优化。 当一个主表无限制的增长的时候肯定会影响到数据库的性能，造成查询非常缓慢，比如说常用的用户表，这就需要对此表进行优化，可以使用如下方法：

1、分库分表

现在要对用户表（users）这个拥有超过一千万条记录的表进行优化，可以用的方法就是将其分散到多个表中，比如100 个表中，分别可以是从users0到users99，根据对应的主键将记录分发到这些表中。伪代码就是：一个for循环，使用create table like 语句创建表，在使用insert into tbl_name 添加进数据

2、不停机就可以修改表结构

对于users表，开始设计的时候总会不能考虑那么全面，随着数据库的数据的增加，对应的数据的冗余也在增加，此时就需对其进行优化，可以创建临时表，使用create table users_tmp like users语句，保证临时表和原来的表结构是一样的。进而就可以在users_tmp这个临时表上做文章，可以修改其为想要的表结构，就可以使用“分库分表”里面的方法进行导出数据，由于数据量比较大，一次导出是不科学的，一般都是分区块的导，这样效率有也比较高。

整个导出之后可以对这个临时表重命名，使用rename table * to *语句即可。使用此方法基本可以做到无损失，无需停机即可更新表结构。不失为一个好方法。

PS： 在对数据库开发的时候，创建临时表去保存查询出的数据，然后在去操作临时表，这样可以极大的提高对数据库的操作效率，小编是会有用到这种方法的

此篇只是自己遇到问题时去学习到的一些方法，朋友们如果有更好的方法，欢迎大家赐教，共同进步~~~~