Linux SQL Server 2017镜像超过了100万次下载

【摘要】这篇文章介绍了在Linux Container中运行SQL Server的方案及其优势以及部分客户案例。SQL Server在很多企业中广泛运用，其容器化所带来的效益值得我们思考和借鉴。

与以前相比，SQL Server 2017使得数据的使用更简单，也拥有了更多的部署选项，并且每个月都定期发布预览版以提供新的特性和改进。这些动作之后的动机是显而易见的。我们很高兴地看到一个新的里程碑：上周，Linux SQL Server容器镜像超过了100万次下载！自从2016年11月份首次发布SQL Server on Linux预览版以来，镜像已经上传至Docker Hub六个月了，并且用户的下载量还在持续增长。事实上，我们目前有像dv01这样的客户，已经在生产环境中使用Docker容器来运行SQL Server 2017，并且遵循我们早期的生产支持协议（EAP）。容器镜像也可以从Docker Store获取，这也是一个拥有很多主流镜像的镜像仓库。

客户对容器的兴趣是很高的，因为容器在生产环境中具有很大的优势。尤其是开发和测试过程中，以一种轻量级易用的格式来满足跨环境的一致性和可靠性。容器能够快速设置，可以很容易地停止和启动。用户还可以通过工具，比如docker-compose，来启动一组容器来协同工作，轻松地实现连接数据库、发布应用等，甚至以微服务架构实现其他类型的微服务。

在SQL Server 2017公开预览的整个过程中，我们在测试实验室中对基于Linux容器的SQL Server 2017进行了广泛的测试。我们已经在150个节点的Kubernetes集群上部署了SQL Server来测试每个月成功发布的社区预览版，这一切都在Azure中进行。对于每个通过的测试，我们自动部署750个容器并运行一百万个测试。除了Kubernetes，我们正在测试其他容器平台，与我们的合作伙伴和社区，包括红帽OpenShift，Docker Swarm和Mesosphere DC/OS。

• 金融技术初创公司削减90%的数据库管理时间

客户已经在容器中运行SQL Server。dv01是一个华尔街初创公司，为对开拓消费者借贷市场感兴趣的团体投资人提供报告和分析平台。dv01最初基于PostgreSQL和Amazon Redshift搭建解决方案，但是随着数据量的增长，为了获得更快的查询访问时间和更好的扩展性，后来迁移到了基于Windows Azure虚拟机的SQL Server 2016。由于企业运行的其他所有负载都是基于Linux的，dv01签署了SQL Server 2017早期使用协议，因此在将SQL Server迁移到Linux的过程中获得了微软的建议和协助。此举将有助于帮助公司避免在其环境中管理多个操作系统。它使用SQL Server 2017 on Linux镜像，基于Docker引擎在生产环境中部署应用。通过Docker容器运行SQL Server的方式使得管理数据库的时间削减了90%，使其开发团队专注于为产品增加新的功能。要了解更多关于dv01的SQL Server 2017的旅程，你可以在这里阅读它的故事。

"SQL Server 2016提供了我们需要的性能和可伸缩性的结合。" dv01公司的副总裁Dean Chen说道。“我们以前的系统花费30秒甚至更久的查询现在只需要1-2秒，这意味着我们能够为我们的用户实时地进行分析查询。”

• 使在Docker容器中运行SQL Server变得简单

即便是SQL Server 2017 CTP 2.1已经发布，直到今天，我们依然持续地为Linux SQL Server Docker容器添加新特性。我们已经介绍了通过将环境变量作为参数传递给docker run，实现对SQL Server配置进行设置的能力。这能满足最常见的一些在Docker容器中配置SQL Server的场景需求，比如在容器中创建SQL Server新实例时设置服务器核数。如果您想了解更多关于SQL Server 2017 CTP 2.1版本的信息，请阅读我们的详细博客，了解其他增强功能以及如何开始预览。

我们希望尽可能简单地开始使用这项技术。如果你想了解如何使用SQL Server on Linux containers构建以数据为中心的CI/CD流水线，与SQL Server工程师Travis Wright和Tobias Ternstrom的团队一起，从这个为开发者准备的视频开始。

• 考虑在容器中运行SQL Server的原因

在许多方面，容器技术正处在一个转折点，就像15年前的虚拟化。好处是非常明显的，而且这种优势依然在逐步增长，包括以下几点：

1. 减小磁盘尺寸以提高硬件利用率

2. 减少CPU /内存消耗，这也会导致更好的硬件利用率

3. 减少部署规模，加快部署和扩容/缩容

4. 减少补丁，减少工作量，减少易损性，减少停机时间

5. 更好的可组合使用层的镜像，应用定义为多个容器

6. 更容器地共享Docker Hub和Registry

但在某些情况下，仍存在不足之处。例如，在容器平台中配置高可用性还没有很好的方案。对本地和远程存储的持久性仍然有待改进，是任何容器平台的一个复杂区域。容易依然是比较新颖的一个事物，找到有经验的容器方面工作经验的人员依然具有挑战性。我们期待着与社区合作，在未来几个月扩大和完善容器平台的能力。

• SQL Server的容器化之路

我们打算在今年晚些时候通过SQL Server 2017的GA版本对基于Linux Container的SQL Server进行支持。在我们的早期支持计划中，客户可以在我们的支持&工程团队的全力协助下，立即部署到容器生产环境中。我们已经创建了一个名为mssql-docker的GitHub库，在这里可以获取Dockerfile，示例entrypoint脚本并且可以给我们提供反馈和功能需求。 这也是一个与其他在容器中运行SQL Server的人员接触的好地方。